Kỹ Sư/Lập Trình Viên C/C Bùi Huy Thắng | ứng viên tìm việc Công nghệ thông tin tại Hà Nội
Tên trường: Coursera Inc
Giai đoạn: 2013 -2016
Tên khoa: Thiết Kế và Phân Tích Thuật Toán, Phần 1 (Algorithms: Design and Analysis Part 1)
Địa chỉ: Hà Nội
Ghi chú học tập: - Phân tích tiệm cận - Các thuật toán chia để trị: Sắp xếp trộn (Merge sort), Sắp xếp nhanh (Quick sort), Tìm kiếm (i-th order statistic). - Các thuật toán ngẫu nhiên: Lát cắt nhỏ nhất (Mincut). - Các thuật toán trên đồ thị: Tìm kiếm, Đường đi ngắn nhất (Dijkstra algorithms), Các thành phần liên thông mạnh (Kosajaru 2-pass DFS). - Các cấu trúc dữ liệu: Đống (Heap), Cây tìm hiếm (Search tree), Bảng băm (Hash table), Bloom filter
Tên trường: Coursera Inc
Giai đoạn: 2013 -2016
Tên khoa: Thiết Kế và Phân Tích Thuật Toán, Phần 2 (Algorithms: Design and Analysis Part 2)
Địa chỉ: Hà Nội
Ghi chú học tập: - Các giải thuật tham lam (Greedy algorithms) bao gồm: Bài toán lập lịch, Bài toán cây khung nhỏ nhất, Mã Huffman, Bài toán phân cụm (Clustering). - Các thuật toán quy hoạch động (Dynamic programming) bao gồm: Đường đi ngắn nhất trên đồ thị (Bellman - Ford algorithms), Bài toán dãy con chung dài nhất (Sequence alignment), Bài toán cái túi (Knapsack problem). - Các thuật toán chính xác và xấp xỉ giải các bài tóa thuộc lớp NP-complete bao gồm: Bài toán người du lịch, Bài toán 2-SAT. - Cấu trúc dữ liệu: Union-Find
Tên trường: Coursera Inc
Giai đoạn: 2014 -2017
Tên khoa: Học máy (Machine Learning)
Địa chỉ: Hà Nội
Ghi chú học tập: - Giới thiệu về học máy: tổng quan, định nghĩa, các ứng dụng. - Các giải thuật Supervised Learning, bao gồm: Linear regression, Logistic regression, Support Vector Machines, Kernels, Mạng Neuron (Neural Networks). - Các giải thuật Unsupervised Learning, bao gồm: Clustering, Dimensionality reduction, Recommender Systems. - Các kinh nghiệm giải quyết vấn đề trong Machine Learning, bao gồm: các lý thuyết về bias/variance. - Áp dụng các giải thuật để giải các bài toán: Phân loại (Classifying), Dự đoán (Predicting), Nhận dạng chữ số viết tay (Hand-written digit recognition), Bộ phân loại spam email (Spam email classifier), Nén ảnh, và Recommender Systems. - Lập trình GNU OCTAVE/MATLAB cơ bản.
Tên trường: Coursera Inc
Giai đoạn: 2013 -2016
Tên khoa: Mạng máy tính (Computer Networks)
Địa chỉ: Hà Nội
Ghi chú học tập: - Các khái niệm và vấn đề cơ bản trong mạng máy tính.
Tên trường: Đại học Bách khoa Hà Nội
Giai đoạn: 2013 -2016
Tên khoa: TOEIC
Địa chỉ: Hà Nội
Ghi chú học tập: TOEIC 585
Tổ chức:
Giai đoạn: -
Hình thức làm việc:
Chuyên môn:




